画像映像情報処理1

更新日:2020-04-09

ナンバリングコード

GSI-16-6027-J

科目区分

主専攻科目

単位数

選択1単位

授業形態

特論

対象学年

修士1・2年

学期 曜日 時間 集中講義の有無

秋1期火曜4限目

講義室

工学部IB館中棟1階011講義室

開講専攻

知能システム学専攻

担当教員 所属

森健策,村瀬洋

所属

知能システム学専攻

メールアドレス

kensaku@i.nagoya-u.ac.jp


授業概要


◆講義目的

カメラなどで撮影される画像映像情報を処理するための,数学的基盤,諸手法,システム技術について学ぶ。
まず,画像映像処理を行う上での数理的基礎について述べたのち,主として2次元画像とその動画像を対象としたアルゴリズム,
画像映像情報のパターン認識理解技術について学ぶ。
また,これらを応用した諸システムについて学ぶ。

◆授業内容

画像映像処理技術に関した応用数学的基盤,画像処理の諸手法,について学ぶ。
画像処理手法のための応用数学,モデルベースに基づいた画像処理,高次パターン認識技術,
物体認識理解手法,時空間映像処理手法,画像映像情報処理応用システムについて学ぶ。
主に学会論文を用いた演習形式で行う。

〔計画〕
1. 画像映像処理手法のための応用数学
2. モデルベースに基づいた画像映像処理
3. 高次パターン認識技術
4. 物体認識理解手法
5. 時空間映像処理手法
6. 画像映像情報処理応用システム1
7. 画像映像情報処理応用システム2
8. 総合討論

◆教科書・参考文献・履修条件等

学会論文等を利用する
必要に応じて参考資料を配布する。

◆授業期間中の課題・宿題等

授業中に課せられる演習問題を解く。

成績評価方法・基準

課題の達成度を評価し,合計100点満点で60点以上を合格とする。

Course Title

Video and Image Processing 1

Numbering Code

GSI-16-6027-J

Course Category

Main majors

Credits

Elective1

Class Format

Advanced Lecture

Grade

Master1-2

Semester, Day and Period

Autumn 1 semester Tuesday 4

Instructor(s)

MORI Kensaku, MURASE Hiroshi

Affiliation

Department of Intelligent Systems

Mailaddress

kensaku@i.nagoya-u.ac.jp


Course Topics


Course Purpose

This lecture aims to learn several techniques for image and video information taken by cameras, including mathematical foundation, several image processing algorithm and system integration. First, we learn mathematical foundation that is necessary for image and video processing. Then we learn two dimensional image and video image processing and their fundamental algorithms as well as pattern recognition and understanding for image and video information. Several application systems are introduced in this lecture.

Course Contents

We learn applied mathematical foundation and several image processing methods related to image and video processing. We also learn applied mathematics, model-based image processing, high-dimensional pattern recognition, object recognition and understanding, time-space video image processing and application system of image and video information processing.

[Plan]
1. Applied mathematics for image and vide information processing
2. Image and video processing based on models
3. High-dimensional pattern recognition
4. Object recognition and understanding
5. Time-space video information processing
6. Application systems for image and video information processing (I)
7. Application systems for image and video information processing (II)
8. General discussion


Textbooks, Reference Materials and Requirements

Journal papers or hand-outs are distributed at each lecture if necessary.

Assignment

Exercises are given at each lecture

Grading Criteria

Grading will be decided based on attendance,reports.