人間の知・機械の知

更新日:2017-03-11

時間割コード

1000072

ナンバリングコード

SIS-02-2004-J

区分

専門基礎科目

単位数

選択1単位

開講形態

講義

対象学年

2年

学期 曜日 時間 集中講義の有無

秋1期 火曜2限目

講義室


開講系

共通

担当教員 所属

三輪 和久

所属

人間・社会・心理・認知科学

メールアドレス

miwa@i.nagoya-u.ac.jp


オフィスアワー


木曜日12:00~13:00

授業概要

認知科学では,人間の心を情報処理システムとみなし,コンピュータモデルの構築,コンピュータシミュレーションの実行を通して,人間の認知機能を探求する。認知科学におけるモデルベースアプローチを紹介しながら,人間の認知システムの基盤を形成すると考えられる記憶,学習,思考,問題解決等を題材に取り上げ,「機械の知」と対比的に「人間の知」の特性を明らかにする。

◆講義目的

人工知能において実現される「機械の知」と対比的に「人間の知」の本質を理解する。

◆授業内容

認知科学では,人間の心を情報処理システムとみなし,コンピュータモデルの構築,コンピュータシミュレーションの実行を通して,人間の認知機能を探求する。認知科学におけるモデルベースアプローチを紹介しながら,人間の認知システムの基盤を形成すると考えられる記憶,学習,思考,問題解決等を題材に取り上げ,「機械の知」と対比的に「人間の知」の特性を明らかにする。

1. ガイダンス 
2. モデルベースアプローチ 
3. 記憶のモデル 
4. 学習のモデル 
5. 思考のモデル 
6. 問題解決のモデル 
7. 発見のモデル 
8. 創造のモデル

◆教科書・参考文献・履修条件等

必要に応じて配布する。

◆授業期間中の課題・宿題等

講義において説明した理論と実践を理解するために課題を与える。

成績評価方法・基準

講義中に与える演習課題の評価60%,レポート課題40%,合計100点満点で60点以上を合格とする。

Course Title

Human and Machine Intelligence

Class Timetable Code

1000072

Numbering Code

SIS-02-2004-J

Course Category

Basic Specialized Courses

Credits

Elective1

Class Format


Grade

2

Semester, Day and Period

Autumn 1 semester Tuesday2

Instructor(s)


Affiliation


Mailaddress

miwa@i.nagoya-u.ac.jp


Course Topics


Course Purpose


Course Contents


Textbooks, Reference Materials and Requirements


Assignment


Grading Criteria